EĞİTİMİN AMACI
Günümüzde veriye dayalı karar vermek işletmeler için hayati önem taşımaktadır. Bu eğitim, çalışanların işletmelerdeki verileri analiz ederken veya bir problemi çözerken Nicel ve Nitel verilerde temel istatistiksel araçların, grafiklerin etkin kullanılmasını ve yaygınlaştırılmasını amaçlar. Ayrıca süreçlerin kontrol altında alınması ve uyarı sisteminin kurulmasında uygun istatistiksel araçların seçimi ve yorumlanması önemlidir. Bu amaçla farklı örnekler üzerinden Minitab programı yardımıyla örnek uygulamalar yapılarak sonuçlar yorumlanmaktadır.
EĞİTİMİN HEDEFİ
- Nicel ve nitel veri tiplerini belirleme
- Temel istatistik kavramları yorumlama
- Veriye dayalı karar verebilme
- Proses kararlığı ve yeterliliğini birbirinden ayırma ve yorumlama
- Uygun grafik seçimi ve kullanımı
- Uygun istatistiksel kontrol kartı seçimi ve uygulaması
- İPK uygulamasının iyileştirmedeki yeri
EĞİTİMİN İÇERİĞİ
- Minitab’e giriş
- Proses kararlılığı ve yeterliliği
- Nicel verilerde merkezi eğilim göstergeleri
- Nicel verilerde değişkenlik göstergeleri
- Normal dağılımın önemi ve uygunluk testi
- Nitel-nicel verilerde histogram, nokta gösterim ve kutu grafiği
- Nicel-nicel verilerde ilişki grafiği
- Nitel-nitel verilerde pareto, bar ve pasta grafiği
- Nitel ve nicel verilerde hata tahminleri
- Z değeri ve yetenek indeksleri (Cp, Cpk) Z değeri ve yetenek indeksleri (Cp, Cpk)
- İstatistiksel Proses Kontrolü (İPK) felsefesi
- Özel ve genel sebep farklılıkları
- Kontrol limiti ve spek limiti karşılaştırılması
- Farklı veri tiplerinde kontrol grafikleri (Xort-R, I-MR, P, NP, U, C)
- İPK’nın iyileştirme döngüsündeki yeri
BAŞVURU KOŞULLARI
Her seviyeden yöneticiler, mühendisler ve uzmanlar
KATILIM BELGESİ / SERTİFİKA
Katılım belgesi
PROGRAM KOORDİNATÖRÜ
Dr. A. Erhan BAKIRCI
EĞİTMEN KADROSU
Dr. A. Erhan BAKIRCI
Erkan TURAN
KATILIMCI SAYISI
En az: 8
En çok: 16
KAYIT İÇİN GEREKLİ BELGELER
Kimlik Fotokopisi, Fotoğraf, Mezuniyet Belgesi
EĞİTİM ŞEKLİ
Yüz yüze / online
DERS PROGAMI
Tarih | Başlama | Bitiş | Ders İçeriği |
09:00 | Nicel ve nitel veri tiplerini belirleme | ||
Temel istatistik kavramları yorumlama | |||
Veriye dayalı karar verebilme | |||
Proses kararlığı ve yeterliliğini birbirinden ayırma ve yorumlama | |||
10:30 | Uygun grafik seçimi ve kullanımı | ||
10:40 | Uygun istatistiksel kontrol kartı seçimi ve uygulaması | ||
İPK uygulamasının iyileştirmedeki yeri | |||
Minitab’e giriş | |||
12:50 | Proses kararlılığı ve yeterliliği | ||
13:20 | Nicel verilerde merkezi eğilim göstergeleri | ||
Nicel verilerde değişkenlik göstergeleri | |||
Normal dağılımın önemi ve uygunluk testi | |||
Nitel-nicel verilerde histogram, nokta gösterim ve kutu grafiği | |||
14:45 | Nicel-nicel verilerde ilişki grafiği | ||
14:55 | Nitel-nitel verilerde pareto, bar ve pasta grafiği | ||
Nitel ve nicel verilerde hata tahminleri | |||
Z değeri ve yetenek indeksleri (Cp, Cpk) Z değeri ve yetenek indeksleri (Cp, Cpk) | |||
16:00 | İstatistiksel Proses Kontrolü (İPK) felsefesi | ||
16:10 | Özel ve genel sebep farklılıkları | ||
Kontrol limiti ve spek limiti karşılaştırılması | |||
Farklı veri tiplerinde kontrol grafikleri (Xort-R, I-MR, P, NP, U, C) | |||
18:00 | İPK’nın iyileştirme döngüsündeki yeri |