YAPAY ZEKA ARAÇLARI İLE AKADEMİK YAZMA EĞİTİMİ

Bu eğitim programı, akademisyenlere, yüksek lisans ve doktora öğrencilerine yapay zeka teknolojilerini akademik yazım süreçlerinde etkili bir şekilde kullanma becerileri kazandırmayı hedeflemektedir. İki günlük program boyunca, katılımcılar akademik yazma ilkelerini öğrenirken aynı zamanda bu süreçleri yapay zeka ile nasıl destekleyebileceklerini deneyimleyeceklerdir. Bu eğitim, temel düzeyde yapay zeka kullanım bilgisine sahip olan herkes için uygundur. Teknik arka plan gerektirmez, eğitim süresince tüm gerekli beceriler adım adım kazandırılacaktır.

• Akademik yazımın temel kurallarını ve yapay zeka araçlarıyla nasıl geliştirilebileceğini öğrenme
• Literatür tarama süreçlerini yapay zeka ile hızlandırma ve derinleştirme
• Atıf sistemlerini doğru kullanma ve kaynakça oluşturma becerisi kazanma
• Yazım sürecinde zaman yönetimi ve verimlilik artışı sağlama
• Ses, görüntü ve yazıya dayalı yeni nesil veri işleme araçlarını tanıma
• Etik çerçevede yapay zekanın akademik çalışmalara entegrasyonu

1. Eğitim Programı temel düzey

1. GÜN (4 saat)

1. Akademik Yazımın Temelleri ve Yapay Zeka (2 saat)

Akademik metin özellikleri

• Yapay zekanın akademik yazım süreçlerine entegrasyonu
• Akademik bir paragraf oluşturma ve paraphrase (yeniden ifade etme)
• Etkili prompt yazma teknikleri ve akademik içerik üretimi

2. Notion ile proje takip ve Metin geliştirme (2 saat)

• Akademik çalışmalar için Notion şablonları ve kullanımı
• Makale, proje takip sistemi kurma
• Maillere cevap oluşturma
• Not alma sistemleri oluşturma
• Notion’da çeviri
• Metin Geliştirme, özetleme, iyileştirme, hata düzeltme, noktalama kontrolü

2. GÜN (4 saat)

3. Literatür Tarama Teknikleri (2 Saat)

• Akademik veritabanlarının etkin kullanımı ve anahtar kelime stratejileri
• Yapay zeka destekli kaynak değerlendirme (Elicit, Semantic Scholar, Scite Ai)
• Sistematik derleme ve meta-analiz yöntemleri
• Erişilen kaynakların analizi (PDF içerik inceleme)

4. Akademik Veri İşleme Araçları (1 saat)

• Video ve ses verilerinin analizi ve akademik çalışmalarda kullanımı
• Google ai Studio ile nitel veri analizi
• Yeni nesil nicel veri işleme ve istatistiksel analiz araçları (Google ai Studio, Google Colab, Chat GPT)

5. Etik Kurallar ve Kapanış (1 saat)

• Akademik dürüstlük ve yapay zeka kullanımında etik sınırlar
• Veri gizliliği ve etik araştırma yöntemleri
• Farklı disiplinlerdeki etik farklılıklar

E-Devlet üzerinden sorgulanabilir elektronik katılım belgesi.

Prof. Dr. Serdal SEVEN

Prof. Dr. Serdal SEVEN

15 – 20 kişi

Uzaktan eğitim çevrim içi (zoom)