YAPAY ZEKA ARAÇLARI İLE NİTEL VE NİCEL VERİ ANALİZİ

Bu kapsamlı iki günlük eğitim programı, akademisyenler, yüksek lisans ve doktora öğrencileri için Google AI Studio, Google Colab ve Chat GPT gibi yapay zeka araçlarının akademik araştırmalarda veri işleme amacıyla nasıl etkili kullanılabileceğini öğretmeyi amaçlamaktadır. Bu eğitim, temel düzeyde yapay zeka kullanım bilgisine sahip olan herkes için uygundur. Teknik arka plan gerektirmemektedir.

• Gözlem, Görüşme ve Diğer Kayıt Tekniklerinin yapay zekaya entegrasyonu
• Ses ve görüntü verilerini otomatik transkript etme
• Ses ve görüntü analizi yapma
• Detaylı video incelemeleri geliştirme
• Araştırma yöntemlerinin entegrasyonu (Etnografya, Fenomenoloji, İçerik Analizi, Tema ve Kod oluşturma, Gömülü Teori, Karma desenler)
• Kanıt ve belgelerin özetlenmesi ve mantıksal ilişki oluşturulması
• Yeni nesil derleme yöntemleri (Haritalama, metaanaliz, Karar ağacı)
• Nicel veri analizi için yapay zeka araçları
• Veri analizi ve bulgular bölümünün yazılması

Temel Kavramlar ve Sistem Tanıtımı

• Google Studio AI’ın akademik araştırmalardaki rolü ve potansiyeli
• Platformun temel özellikleri ve kullanıcı arayüzü
• Hesap oluşturma ve ilk yapılandırma adımları
• Örnek projeler üzerinden genel bakış

Transkript Çıkarma ve Düzenleme Uygulaması

• Ses ve görüntü kayıtlarının platforma yüklenmesi ve organizasyonu
• Görüntünün detaylı betimlenmesi
• Transkript doğrulama
• Transkript oluşturma araçları

Video ve Görsel İçerik Analizi

• Video dosyalarının yüklenmesi ve etiketlenmesi
• Video zaman damgası ve bölümlere ayırma teknikleri
• Katılımcı duygu ve tepki analizi uygulaması
• Video içeriklerinden otomatik tema çıkarma alıştırmaları

Sese dayalı içerik Analizleri

• Ses verilerinin niteliksel ve niceliksel analizi
• Farklı veri türlerinin (ses, görüntü, metin) entegrasyonu
• Ses tonu ve konuşma ritmi analizi
• Dilsel ve paralinguistik özelliklerin incelenmesi
• Gerçek araştırma örnekleri üzerinden vaka çalışmaları

Nitel Araştırma Veri Analizi Teknikleri (Google ai studio, Chat GPT)

• Nitel araştırmalarda yapay zeka kullanımı
• Araştırma yöntemlerinin entegrasyonu (Etnografya, Fenomenoloji, İçerik Analizi, Tema ve Kod oluşturma, Gömülü Teori, Karma desenler)
• Görüşme, gözlem, ropörtaj ve odak grup verilerinin sistematik kodlanması
• Tema ve kategori çıkarımı
• Teoriye dayalı kodlama şemalarının oluşturulması
• Nitel veri analiz metodolojilerinin uygulanması

Nicel Araştırmalarda Veri Analizi (Chat GPT, Google ai studio, Google Colab)

• Araştırma sorularının yapay zeka desteğiyle geliştirilmesi
• Karma metodolojik yaklaşımlar için AI entegrasyonu
• Çalışmalarda yapay zeka kullanımının metodolojik açıklaması
• Veri toplama araçlarının AI destekli tasarımı (ölçme aracı geliştirme)
• Nicel veri analizi (t testi, Korelasyon vb)

Etik ve Metodolojik Hususlar

• AI destekli analizlerde geçerlilik ve güvenilirlik sağlama
• Veri gizliliği ve katılımcı mahremiyetinin korunması
• Algoritma yanlılıklarının tanınması ve yönetilmesi
• Bulguların doğrulanması ve triangülasyon teknikleri
• AI araçlarını akademik çalışmalarda etik kullanım ilkeleri

E-Devlet üzerinden sorgulanabilir elektronik katılım belgesi.

Prof. Dr. Serdal SEVEN

Prof. Dr. Serdal SEVEN

15 – 25 kişi

Uzaktan eğitim çevrim içi (zoom)